Case

Fit analytics

Met Fit Finder biedt het Duitse Fit Analytics een oplossing om klanten de juiste maat te helpen vinden in kleding en schoenen. De technologie gebruikt machine learning, input van klanten (via een korte enquête), verkoop- en retourgegevens en een dataset met lichaamsscans. Het proces verloopt in drie stappen. Eerst stelt Fit Finder enkele vragen aan de shopper. Daarna zet de tool een geavanceerd machine learning framework aan het werk om de informatie van de klant te vergelijken met die van soortgelijke consumenten. Tot slot krijgt de klant gepersonaliseerd advies, zowel op het vlak van maat als pasvorm. Fit Analytics pakt uit met 2 tot 4% minder retours voor webshops die met Fit Finder werken.

gerelateerde cases

Om de gebruikerservaring van deze site te verbeteren gebruikt deze website cookies.